Unifier la collecte de données Chez OPmobility, la transformation numérique répond d’abord à un impératif concret : rendre la donnée utile, accessible et fiable à chaque étape du cycle de vie du produit. Dans une organisation qui gère simultanément des centaines de programmes clients, dans une vingtaine de pays, avec des équipes aux cultures très différentes, l’enjeu n’est pas tant de produire de la donnée, les systèmes en génèrent déjà en permanence, mais de la rendre exploitable et actionnable pour toutes et tous. « Plus les équipes sont en mesure d’accéder elles-mêmes aux bonnes données, plus nous gagnons en efficacité et en agilité », explique Erik Torres, Product Designer chez OPmobility. En connectant spécifications, conception, validation et production dans un flux continu, le PLM transforme la donnée brute en levier de décision. Grâce à cette solution, un ingénieur aux États-Unis, un responsable de ligne en Chine ou un acheteur en France travaillent désormais depuis le même référentiel, en temps réel. Du bureau d’études à l’atelier Cette continuité digitale produit des effets tangibles à chaque étape du développement. Sur les lignes de simulation, l’intelligence artificielle permet désormais de réaliser en une heure des calculs thermiques sur les produits d’éclairage (tests de condensation, comportement sous chaleur, etc.) qui nécessitaient auparavant 20 heures de calcul. Ce gain de temps ne se traduit pas seulement par de la productivité : il permet de tester davantage de scénarios et de prendre les bonnes décisions de conception plus tôt dans le processus. « La force du PLM, c’est de centraliser l’information et de permettre à tous les métiers au cours des différentes étapes d’un projet de partager les mêmes données, au même endroit et en temps réel, pour sécuriser nos choix techniques », précise Frédéric Gelve, Design Engineer chez OPmobility. Assurer la qualité et la continuité de la donnée Face à la complexité croissante de l’industrie automobile, la capacité à développer une continuité digitale de bout en bout est devenue un enjeu clé de performance. Longtemps dispersées entre de multiples outils et processus, l’objectif, au travers du digital manufacturing est, aujourd’hui, de transformer la masse de données disponibles en informations utiles pour décider plus vite, mieux collaborer et gagner en temps et en efficacité. 14 BUSINESS OPPORTUNITIES
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